Antoni Wuczyński

Wybrane projekty

Evaluating Quantum and Classical Random Number Generators

randeval: A Unified Python Framework for Generation, Extraction and Statistical Testing

A. Wuczyński — MEng Computer Science, University College London

Abstract (excerpt)

Randomness underpins cryptography, simulation and machine learning, yet its quality varies widely across families. Judging that quality is harder than it looks, since the verdict depends on the test battery, the sample size and the extractor, and no single tool takes a source from generation through extraction to testing in one place. This dissertation asks whether quantum generators produce measurably better randomness than classical alternatives, and builds a unified framework to answer it.

randeval

Praca dyplomowa MEng, UCL

Office Building

Twoi agenci kodujący przy biurkach, jedno piętro na repozytorium

brain

Trwała pamięć dla asystentów AI. Zwykły markdown we własnym repozytorium git, a nie w bazie danych dostawcy.

Chronoguessr

Zgadnij, gdzie i kiedy zrobiono stare zdjęcie

Nights

Co się dziś dzieje w Londynie, Pradze i Warszawie

Driving Roads

Komoot dla kierowców

QUARTERLY REVIEW: a fever dream

Strzelanka w przeglądarce, walka o czas

Curio

Ciekawe zakątki internetu w jednym miejscu

Studia

University College London

MEng Computer Science, ukończone w 2026.

Warszawski Uniwersytet Medyczny

Odszedłem po dwóch latach, kiedy zrozumiałem, że nie chcę być lekarzem.

Praca

Vividata

Oprogramowanie operacyjne dla linii lotniczej: panele obsługi technicznej i planowania na milionach wierszy danych ze starszych systemów AIMS, AMOS i SAP.

TypeScript, React, tRPC, Postgres, ClickHouse i AWS, od zbierania wymagań po wdrożenie i prezentacje u klienta.

Do tego platforma GenAI do przygotowywania ofert, z której kancelaria prawna korzysta na co dzień, wewnętrzne narzędzie RAG i statystyczny model propagacji opóźnień, który wychwytuje opóźnienia wtórne.